Scienze Statistiche

Obiettivi formativi qualificanti della classe: LM-82 Scienze statistiche

I laureati nei corsi di laurea magistrale della classe devono: - possedere solide conoscenze della metodologia statistica e dei suoi aspetti applicativi in almeno alcuni dei diversi campi per i quali la statistica è un essenziale strumento di indagine, come quello economico, sociale, sanitario, demografico, biomedico, ambientale ed altri ancora, secondo il curriculum di riferimento; - conoscere leproblematiche dei fenomeni relativi ai contesti applicativi approfonditi nel curriculum; - possedere un'ottima padronanza degli strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione ed esecuzione di indagini sperimentali o campionarie per lo studio dei fenomeni reali; - conoscere i fondamenti e l'utilizzo dei sistemi di elaborazione dei dati e le problematiche connesse alla creazione, aggiornamento e uso dei data-base; - essere in grado di utilizzare efficacemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano, con riferimento anche ai lessici disciplinari. I laureati della classe, in particolare, sono in grado di: - impostare analisi dei dati, attraverso i quali pervenire alla costruzione di modelli atti a spiegare i fenomeni oggetto di studio, individuare e valutare l'importanza delle variabili o fattori rilevanti, simulare i comportamenti ed offrire soluzioni rendendo evidenti i livelli di rischio connessi alle soluzioni prospettate; - operare a livelli elevati nel campo dell'analisi quantitativa dei diversi fenomeni. Sbocchi occupazionali e attività professionali previsti dai corsi di laurea sono in uffici studi e programmazione della pubblica amministrazione e degli enti locali, in uffici statistici di medio-grandi imprese, in uffici marketing di imprese di produzione e di distribuzione, in società di gestione di sistemi informativi, in istituti di ricerca che operano nel campo della scienza della vita, in attività di consulenza professionale, con funzioni di elevata responsabilità. Ai fini indicati i curricula della classe: - prevedono approfondimenti nei campi riguardanti l'applicazione e la sperimentazione; - comprendono le corrispondenti attività di laboratorio; - possono prevedere, in relazione ad obiettivi specifici, attività esterne quali stages e tirocini, presso aziende pubbliche e private.

Sintesi della consultazione con le organizzazioni rappresentative a livello locale della produzione, servizi, professioni
Per il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche Demografiche e Sociali, trattandosi di trasformazione di un corso di laurea ex DM 509, non vi è stata una formale consultazione con le Parti Sociali. Nel corso dell'attività di ri-progettazione del corso si è tuttavia realizzato un continuo e proficuo confronto con le realtà socio-economiche (enti e aziende) partner della Facoltà nelle iniziative di stage correntemente proposti agli studenti. La presentazione alle Parti Sociali dell'offerta didattica dell'Ateneo è avvenuta in data 20 dicembre 2007.
Obiettivi formativi specifici del corso e descrizione del percorso formativo
Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche formerà figure di elevata professionalità nel campo della gestione e dell'analisi statitica dei dati, dotate di solide competenze sia tecniche sia sostantive. Come si mostrerà parlando dei requisiti di accesso, chi vorrà iscriversi al corso di di laurea magistrale in Scienze Statistiche dovrà possedere una solida conoscenza pregressa di matematica e di statistica. Da questo punto di partenza, il corso di laurea magistrale propone l'acquisizione di una ulteriore solida matrice comune di statistica e matematica applicata alla probabilità (16 CFU). Sulle suddette fondamenta metodologiche comuni sarà edificata la successiva preparazione specializzata (80 CFU), articolata nell'acquisizione di ulteriori competenze, sia di metodo sia sostantive. Ogni studente magistrale di Scienze Statistiche potrà orientare la propria specializzazione verso diversi ambiti: sociodemografico, informatico, economico, finanziario, aziendale. Nulla impedirà - tuttavia - fin da ora la costruzione di percorsi personalizzati, e la nascita negli anni futuri di nuovi percorsi proposti al momento della costruzione annuale dell'offerta formativa, usufruendo anche della collaborazione con altre Facoltà dell'Ateneo di Padova o di altri Atenei del Veneto. Questa modalità di unificazione dei tre corsi di laurea permetterà, negli anni futuri, una grande versatilità, sia nella costruzione dell'offerta formativa proposta dalla Facoltà, sia nell'elaborazione - da parte di ogni specifico studente - di piani di studio personalizzati. E' proprio lo schiudersi di queste possibilità e di queste prospettive future che ha convinto il Consiglio di Facoltà a intraprendere con decisione questa strada. Fra i suddetti 80 CFU lo studente potrà, se lo desidera, inserire anche un numero limitato di crediti (8-16) attivati all'interno della Facoltà o dell'Ateneo specificatamente indirizzati ad incrementare la preparazione sostantiva o metodologica anche verso ambiti diversi rispetto a quelli cui intenderà precipuamente dedicarsi. Infine, per dare enfasi all'indispensabile acquisizione di capacità di ricerca autonoma, sono previsti 24 CFU in attività di tesi (di cui 4 potranno essere di stage esterno), in cui il metodo statistico possa essere sviluppato in quanto tale o applicato a un ambito disciplinare coerente con il percorso di studio. Il metodo statistico è per sua natura applicabile ai più svariati campi del sapere, solo parzialmente copribili da quanto offerto dalla Facoltà di Padova. Tuttavia, la preparazione specializzata oggi proposta all'interno degli 80 CFU predetti - riprendendo quanto già detto nelle tre lauree magistrali già approvate dal CUN e dal MIUR - è tale da permettere di rispondere in modo sufficientemente articolato alle offerte di lavoro provenienti dal territorio in cui vivono gli studenti che gravitano attorno all'Ateneo di Padova.

Risultati di apprendimento attesi, espressi tramite i Descrittori europei del titolo di studio
Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
Il laureato in Scienze Statistiche dovrà innazitutto posedere un'ottima padronanza della metodologia statistica, sia dal punto di vista teorico che applicativo. Inoltre, ulteriori conoscenze e capacità di comprensione saranno connese all'ambito che lo studente deciderà di approfondire. Se si dedicherà in modo prevalente a studi socio-demografici, dovrà possedere un'ottima padronanza dei dati di base e dei processi di produzione dei dati sociali; solide competenze nel settore della metodologia statistica e in particolare di quella applicata allo studio dei fenomeni sociali in senso lato, tra questi vanno privilegiati quegli strumenti che consentono di tenere meglio sotto controllo la complessità dei processi sociali e quelli che permettono di prevedere tendenze o di simulare scenari utili per orientare i processi decisionali delle istituzioni/enti preposti all'erogazione di servizi (valutare effetti indesiderati, quantificare la domanda potenziale di servizi, ecc.); una padronanza dei metodi di analisi delle strutture che erogano servizi e degli strumenti di valutazione dell'offerta di servizi; una buona conoscenza degli strumenti informatici sia con riferimento alla raccolta/integrazione di dati statistici che per quanto riguarda l'analisi dei dati e la loro diffusione; un bagaglio culturale di ampio spettro (sociologia, economia, psicologia, ecc.) che permetta di collocare sia la scelta degli strumenti tecnici che i risultati delle analisi quantitative in un quadro di più generali interpretazioni teoriche; adeguate conoscenze del funzionamento e dei processi che caratterizzano le organizzazioni che offrono servizi. Se invece privilegierà come campo applicativo l'economia, l'azienda o la finanza dovrà acquisire un'adeguata conoscenza delle discipline di base nell'area delle scienze economiche, con una specifica attenzione agli aspetti quantitativi, sia dei mercati reali sia dei mercati finanziari; una buona padronanza del metodo della ricerca e della metodica statistica nonché della statistica economica, della statistica aziendale e delle tecniche econometriche; competenze pratiche ed operative relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati economico - finanziari, nonché alla formulazione di scenari previsivi a breve e medio-lungo termine. Se si dedicherà infine alle discipline informatiche, dovrà maturare solide competenze nel settore della metodologia statistica e capacità nella definizione di modelli formalizzati per l'analisi di dati, in particolare quelli provenienti da sistemi complessi; capacità nell'organizzazione, elaborazione e trasmissione dei dati, nonché nell'utilizzo dei relativi sistemi informatici.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)
Tutti i laureati magistrali in Scienze Statistiche saranno in grado di adottare una prospettiva orientata alla soluzione di problemi complessi grazie all'impiego delle appropriate tecniche statistiche. La capacità di comprendere i problemi sarà ovviamente strettamente connessa al percorso di specializzazione affrontato. Chi si dedicherà principalmente a studi socio-demografici sarà in grado di operare con un buon livello di autonomia nella realizzazione e progettazione di indagini demoscopiche; nella progettazione di sistemi informativi e basi integrate di dati socio-sanitari; in studi quantitativi sulla diffusione di problematiche sociali e sanitarie; nell'elaborazione di previsioni di comportamenti e di caratteristiche strutturali della popolazione nel complesso e nei suoi segmenti; in studi di fattibilità per tipologie di servizi socio-sanitari; nella valutazione di impatto di interventi. Chi opterà per studi più orientati all'analisi economica otterrà una preparazione idonea ad assumere incarichi di livello dirigenziale in campo statistico ed economico, che prevedano lo svolgimento di compiti manageriali di analisi, previsione, progettazione e decisione in contesti lavorativi pubblici, privati e di ricerca. Sarà in grado di impostare analisi di dati aziendali e finanziari, attraverso le quali pervenire alla costruzione di modelli utili a spiegare i fenomeni oggetto di studio, individuare e valutare l'importanza delle variabili o dei fattori rilevanti, simulare i comportamenti e offrire soluzioni rendendo evidenti i connessi livelli di rischio. Tali conoscenze e abilità saranno applicabili sia nel settore finanziario e assicurativo, sia nelle aziende di produzione e di servizi, sia presso osservatori o centri di sperimentazione e di ricerca attivi in ambito socio-economico ed economico-territoriale. Infine, chi si orienterà verso gli studi più metodologici-informatici sarà in grado di integrare la conoscenza del metodo con quella della trasmissione, organizzazione e fruizione di dati complessi, trovando sbocchi applicativi sia nella ricerca sperimentale che nelle aziende, in particolare in quelle tecnologicamente e organizzativamente più avanzate.
Autonomia di giudizio (making judgements)
Il laureato magistrale in Scienze Statsitiche - grazie alla preparazione pregressa - sarà in grado di sfruttare al massimo i due anni di corso per porsi in modo autonomo davanti ai problemi statistici, concependo e gestendo dall'inizio alla fine tutto il procedimento scientifico che - se correttamente esperito - porta allo sfruttamento pieno del metodo statistico per risolvere problemi. Inoltre, acquisirà le competenze trasversali necessarie per progettare e gestire in piena autonomia strumenti per la rilevazione, l'utilizzo, la gestione e l'esposizione di dati. Potrà operare sia nel pubblico che nel privato, perché la sua "stella polare" sarà il problema da risolvere, attraverso la comprensione del sistema compleso in cui il problema è speso inserito e attraverso lo "spezzettamento" del problema stesso nelle diversi fasi di acquisizione della conoscenza.
Abilità comunicative (communication skills)
Il laureato magistrale in Scienze Statistiche sraà in grado di utilizzare efficacemente in forma scritta e orale almeno una lingua dell'Unione Europea, in aggiunta all'italiano, nell'ambito specifico di competenza e per lo scambio di informazioni generali. Al termine del percorso formativo il laureato dovrà possedere strumenti e competenze per la valutazione, l'interpretazione, la gestione e l'adeguata comunicazione di informazioni e dovrà aver sviluppato la capacità di lavorare in gruppo dimostrando un'attitudine al confronto interdisciplinare con professionisti, specialisti e non specialisti della materia. Questo percorso di laurea magistrale è finalizzato a sviluppare una preparazione interdisciplinare, che consenta al laureato di operare efficacemente in contesti lavorativi e di ricerca.

Sbocchi occupazionali e professionali previsti per i laureati
Anche questa parte riprende quanto già esplicitato in occasione della proposta di istituzione delle tre lauree magistrali, approvata dal CUN e dal MIUR. Se accoglierà l'offerta formativa più dedicata a temi socio-demografici, il laureato magistrale in Scienze Statistiche potrà svolgere attività tanto negli enti pubblici, nelle aziende ospedaliere e nelle stutture sanitarie o di ricerca, quanto nelle aziende private di produzione o di servizi. Innanzitutto, le competenze sviluppate nella realizzazione di questionari, nell'organizzazione di indagini campionarie e di sondaggi demoscopici gli consentiranno, ad esempio, di lavorare presso aziende private, istituti di credito o assicurativi, nonché società specializzate nelle ricerche di mercato e nella realizzazione di indagini computer assisted (applicazione di sistemi CAPI, CATI, CAWI). Potrà occuparsi di attività di marketing territoriale e contribuire alla definizione consapevole, al monitoraggio e alla valutazione di efficaci strategie organizzative. Potrà altresì specializzarsi come ricercatore sociale o statistico sociale, orientato in particolare all'analisi delle politiche di welfare, alla previsione a breve o medio termine di contingenti di popolazione (effettivi scolastici, forze di lavoro, gruppi a rischio di salute), allo studio della stratificazione delle disuguaglianze e della mobilità sociale, allo studio di reti. Potrà trovare una propria collocazione sia nella Pubblica Amministrazione, sia come consulente per gli Uffici Statistica o gli Uffici marketing e comunicazione dell'Istat, presso gli enti del SISTAN o Istituti di ricerca. Chi si inserirà nelle strutture ospedaliere o operare nel settore medico, potrà fornire in tali ambiti - in virtù delle competenze acquisite con riguardo alla modellistica sperimentale, alle tecniche statistiche multivariate, agli impianti valutativi e alla gestione delle fonti e degli archivi - pertinente ed efficace supporto informativo e metodologico, specificamente per le attività di: a) analisi del funzionamento delle strutture sanitarie con particolare attenzione ai temi della qualità, della valutazione dei costi, della produzione di indicatori statistici in rapporto alle norme ministeriali e alle caratteristiche dei contesti; b) integrazione statistica delle fonti ufficiali e non; c) valutazione degli effetti di interventi medici, di somministrazioni farmacologiche, di uso di nuove tecnologie mediche; d) analisi di sopravvivenza di soggetti trattati in ambito clinico e farmacologico. Potrà trovare impiego presso aziende farmaceutiche, aziende ospedaliere e istituti di ricerca ove siano attivi laboratori di analisi medica e farmaceutica. Chi opererà nelle Direzioni Sanitarie e nelle Direzioni delle ASL e delle Aziende Ospedaliere, opererà anche come statistico sanitaro, chiamato ad applicare tecniche statistiche, anche multivariate, per l'analisi di dati riguardanti il funzionamento delle strutture sanitare con particolare attenzione alla qualità organizzativa, alle dinamiche dei centri di costo, alla rilevazione della qualità percepita dei servizi dagli assistiti e dai familiari, alla redazione dei "carichi di malattia" per fasce di popolazione o per ambiti territoriali predefiniti. Sarà incaricato di produrre indicatori statistici normativi previsti dalle disposizioni ministeriali e regionali in ambito sanitario, dovrà gestire e risolvere problemi di integrazione statistica tra le fonti informative ufficiali e le statistiche prodotte da altre istituzioni. Nella valutazione delle tecnologie sanitarie, contribuirà alla messa a punto e all'analisi dei risultati di sperimentazioni controllate e di osservazioni pianificate. All'interno di enti o delle società specializzati nella consulenza ambientale, quali l'ARPA - Agenzia Regionale per la Protezione Ambientale o l'ANPA - Agenzia Nazionale per la Protezione Ambientale, potrà proporsi per analisi di dati ambientali e per lavorare alla progettazione e dislocazione di reti per il monitoraggio ambientale. Con l'esperienza potrà maturare un'approfondita conoscenza delle normative sulla qualità delle risorse naturali (aria, acque, suoli), affiancandola a una solida capacità di trattamento di dati, finalizzata alla costruzione di sistemi di indicatori e alla definizione di piani di campionamento per la verifica degli standard di qualità delle risorse ambientali e alla identificazione di criteri per la Valutazione d'Impatto Ambientale di opere che possano avere un impatto sul territorio. Se accoglierà l'offerta formativa più dedicata ad applicazioni aziendali, il laureato magistrale in Scienze Statistiche potrà innanzitutto lavorare come esperto capace di operare nei contesti aziendali come controller, analista di bilancio o esperti di marketing strategico e analitico. Si occuperà, con un elevato grado di autonomia, di ricerche di mercato e di attività di product planning. Lavorerà altresì negli uffici statistici, ICT (Information and Communication Technology) e customer care, nelle divisioni risorse umane, ad esempio per l'implementazione di azioni di labour cost management, e nei sistemi informativi di imprese private ed enti pubblici, negli uffici di pianificazione e controllo di gestione. Se accoglierà l'offerta formativa più dedicata ad applicazioni finanziarie, il laureato magistrale in Scienze Statistiche sarà in grado di svolgere mansioni qualificate presso le autorità di controllo e regolazione dei mercati (ad esempio, CONSOB, ISVAP, Autorità garante della concorrenza del mercato), istituti bancari, assicurativi e finanziari. Potrà operare nel risk management (come statistico finanziariio, consulente finanziario, esperto di analisi e previsioni finanziarie) e svolgerà attività di analisi dei mercati finanziari, di valutazione quantitativa del rischio associato all'investimento produttivo e/o finanziario, di definizione delle politiche di allocazione delle risorse finanziarie e di differenziazione dei prodotti e dei rischi finanziari. Troverà occupazione nelle banche, nelle SIM - Società di Intermediazione Finanziaria; nelle SGR - Società di Gestione del Risparmio, nelle assicurazioni, negli enti previdenziali, nelle organizzazioni di grandi dimensioni, ma anche presso imprese meno strutturate, attive nella consulenza finanziaria per aziende o privati, nel brokeraggio finanziario e assicurativo. Se accoglierà l'offerta formativa più dedicata ad applicazioni economiche, il laureato magistrale in Scienze Statistiche sarà in grado di operare come ricercatore economico o di svolgere mansioni qualificate presso le autorità di controllo e regolazione dei mercati, gli uffici studi di imprese private ed enti pubblici, gli organismi economici e statistici italiani e internazionali (ad esempio, Banca d'Italia, ISTAT, ICE, BCE, BEI, OCSE). Sarà un esperto di rilevazione, gestione e analisi di dati economico-territoriali e si interesserà alla valutazione di politiche relativamente, ad esempio, al mercato del lavoro locale, nazionale e internazionale; al welfare; alla produttività delle imprese, alla qualità dei servizi o della formazione. Se, infine, accoglierà l'offerta formativa più dedicata ad applicazioni informatiche, il laureato magistrale in Scienze Statistiche potrà inserirsi in attività lavorative di alta professionalità, che richiedono specifica padronanza del metodo statistico e completa capacità di applicazione di tecniche informatiche. Partendo da una solida base di competenze scientifico-professionali, potrà concretamente puntare verso posizioni di responsabilità e, in prospettiva, di carriera dirigenziale. potrà orientarsi alla gestione e all'analisi di dati nell'ambito sia della ricerca sperimentale e tecnologica sia della gestione aziendale. Potrà progettare basi di dati distribuite ed eterogenee, sraà uno specialista di sistemi in ambiente Internet, esperto di data mining, analista di dati, consulente statistico, responsabile di controllo di qualità e di affidabilità, responsabile di ricerche sperimentali in svariati campi di applicazione, quali ad esempio la biostatistica. Una figura professionale particolarmente significativa è quella del data manager, esperto di gestione dei dati che combina le competenze prettamente informatiche del data administrator con abilità professionali e sensibilità all'analisi dei dati tipica dello statistico. Potrà anche agire come responsabile dell'organizzazione dei flussi informativi interni ed esterni all'azienda e della strutturazione delle funzioni e dei processi d'impresa. Il controller razionalizza e migliora la qualità del prodotto/servizio e in generale produce informazioni utili alla formulazione di decisioni consapevoli. Agendo come controller, metterà in campo conoscenze relative ai metodi e alle tecniche di controllo statistico della qualità (definendo le tolleranze statistiche), di indagini campionaria di popolazione e di stabilimenti, di analisi di efficienza e di efficacia dei servizi, di analisi dei flussi informativi aziendali con metodi statistici ed econometrici, di creazione di sistemi di indicatori quantificabili, di simulazione di risultati di azioni in scenari prefigurati. Nell'area della Business Intelligence, potrà operare come responsabile di "strategic planning" che costruisce e gestisce sistemi statistici di supporto alle decisioni utilizzando dati di natura strategica e operativa, di azienda e di mercato. Sarà in grado di lavorare con metodi di analisi statistica multivariata (analisi fattoriale, cluster analysis, analisi discriminatoria, analisi di reti neurali), e costruirà sistemi di indicatori di performance economica delle diverse unità aziendali e prepara report per la direzione. Nell'area dell'Assicurazione qualità, potrà svolgere funzioni di controllo della produzione e di miglioramento della qualità dei prodotti, di valutazione della qualità delle materie prime e dei semilavorati che entrano o escono dall'azienda, di misura dell'affidabilità dei processi. Potrà operare efficacemente anche nel CRM - Customer Relationship Management, sviluppando strumenti avanzati per l'analisi della customer base e collaborando presso la direzione Marketing delle aziende o lavorando come consulente.
Il corso prepara alle professioni di
Professione Statistici - (2.1.1.3.2)
Capacità di apprendimento (learning skills)
La preparazione che il corso di laurea in Scienze Statistiche offre consentirà ai laureati di accedere con successo alla formazione di terzo ciclo in ambito statistico-metodologico, statistico-applicato, informatico, demografico, economico: corsi di dottorato di ricerca; corsi di specializzazione; corsi di perfezionamento; corsi di alta formazione permanente e ricorrente finalizzati al rilascio del diploma di master di II livello. Inoltre, se inizieranno subito a lavorare, dovranno essere in grado di aggiornarsi autonomamente, facendo propri i nuovi sviluppi della loro specializzazione, sia acquisendo rapidamente - se necessario - le abilità connesse a discipline contigue. In altre parole, la cifra metodologica unificante del corso di laurea magistrale dovrà metterli in grado di "riciclarsi" senza troppa difficoltà anche in altri ambiti disciplinari dove il metodo statitistico viene applicato e sviluppato.

Conoscenze richieste per l'accesso

Per essere ammessi al corso di studio in Scienze Statistiche occorre aver conseguito un titolo di laurea di primo livello. La Facoltà definisce nel regolamento didattico del corso di studio specifici criteri di accesso per gli iscritti, tesi a verificare il possesso di requisiti curriculari e l'adeguatezza della preparazione personale di ciascuno studente, con particolare riferimento alla preparazione matematica e statistico-metodologica.

Caratteristiche della prova finale

Il laureando magistrale in Scienze Statistiche, sotto la supervisione di un docente della Facoltà, stila un piano di lavoro, definisce un approccio metodologico adeguato alla trattazione del tema, costruisce una bibliografia di riferimento, raccogliere dati, materiali, testi e informazioni relativi alla problematica affrontata. Il processo si conclude con la redazione e la discussione davanti a una commissione di laurea di un elaborato, scritto secondo le linee di una pubblicazione scientifica, che approfondisca e sviluppi in maniera originale l'argomento inizialmente concordato. La dissertazione finale potrà essere redatta anche in una lingua straniera preventivamente concordata con il relatore e approvata dal coordinatore del Corso di laurea.

Massimo numero di crediti riconoscibili (DM 16/3/2007 Art 4) 12 - Nota 1063 del 29/04/2011 (Crediti riconoscibili sulla base di conoscenze e abilità professionali certificate individualmente, nonch� altre conoscenze e abilità maturate in attività formative di livello post-secondario alla cui progettazione e realizzazione l'università abbia concorso)

Sede del corso: PADOVA (Cesare Battisti 241 35121 )
Organizzazione della didattica	altro: trimestrale
Modalità di svolgimento degli insegnamenti	Convenzionale
Data di inizio dell'attività didattica	01/10/2012
Utenza sostenibile	60

Docenti di riferimento

PADOVA

• prof. BERNARDI Lorenzo (SECS-S/05)
• prof. FERRANTE Marco (MAT/06)
• prof. MELUCCI Massimo (ING-INF/05)

Tutor disponibili per gli studenti

• prof. MAZZUCO Stefano
• prof. MIGLIARDI Mauro

Previsione e programmazione della domanda
Programmazione nazionale delle iscrizioni al primo anno (art.1 Legge 264/1999)	No
Programmazione locale (art.2 Legge 264/1999)	No

Attività caratterizzanti

		CFU
Statistico	SECS-S/01 Statistica SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica	16
Statistico applicato	MED/01 Statistica medica SECS-P/05 Econometria SECS-S/03 Statistica economica SECS-S/04 Demografia SECS-S/05 Statistica sociale	24
Matematico applicato	MAT/06 Probabilita' e statistica matematica MAT/09 Ricerca operativa	8
Totale Attività Caratterizzanti		48

Attività affini

ambito: Attività formative affini o integrative		CFU 32
A11	gruppo A11    ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni    MAT/02 - Algebra    MAT/05 - Analisi matematica    SECS-S/01 - Statistica    SECS-S/02 - Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica	0 - 32
A12	gruppo A12    SECS-P/05 - Econometria    SECS-S/03 - Statistica economica    SECS-S/06 - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie	0 - 32
A13	gruppo A13    SECS-P/06 - Economia applicata    SECS-P/07 - Economia aziendale    SECS-P/08 - Economia e gestione delle imprese	0 - 32
A14	gruppo A14    SECS-P/01 - Economia politica    SECS-P/02 - Politica economica	0 - 32
A15	gruppo A15    SECS-S/04 - Demografia    SECS-S/05 - Statistica sociale    SPS/07 - Sociologia generale	0 - 32
Totale Attività Affini		32

Altre attività

	CFU
A scelta dello studente	16
Per la prova finale	20
Tirocini formativi e di orientamento	4
Totale Altre Attività	40

TOTALE CREDITI

120